Cách mạng công nghiêp 4.0 là gì?

Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra từ những năm 2000 gọi là cuộc cách mạng số, thông qua các công nghệ như Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế ảo (VR), tương tác thực tại ảo (AR), mạng xã hội, điện toán đám mây, di động, phân tích dữ liệu lớn (SMAC)... để chuyển hóa toàn bộ thế giới thực thành thế giới số.

Gần đây, với sự bùng nổ của dữ liệu, kết quả của việc số hoá và kết nối internet khắp nơi, khoa học dữ liệu-với trung tâmlà phân tích dữ liệu dựa vào học máy và thống kê-đang trở thành nền tảng của cách mạng 4.0. Có thể định nghĩa học máy là việc phân tích các tập dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp để đưa ra các quyết định hành động. Thí dụ đó là các quyết định khi chương trình AlphaGo của Google đánh thắng nhà vô địch cờ Vây, là quyết định trong các phần mềm dịch từ ngôn ngữ này qua ngôn ngữ khác hay các phần mềm nhận biết tiếng nói con người, là các quyết định chẩn đoán bệnh của hệ Watson của hãng IBM…

Rất nhiều đột phá trong công nghệ sinh học và công nghệ nano những năm qua, và các công nghệ này cũng liên quan rất nhiều đến công nghệ số. Gần đây việc số hoá trong sinh học phân tử đã trở nên dễ dàng với giá rẻ hơn rất nhiều (một hệ gene có thể được số hoá trong vài giờ đồng hồ với chi phí ít hơn 1.000 USD). Lĩnh vực tin-sinh học - dựa vào các phương pháp của học máy để phân tích nguồn dữ liệu sinh học khổng lồ nhằm khám phá các hiểu biết về sự sống - đang góp phần vào những tiến bộ của công nghệ sinh học, mở ra nhiều triển vọng cho y học và nông nghiệp. Công nghệ nano cũng có những bước tiến hứa hẹn dựa vào công nghệ số. Gần đây nước Mỹ khởi đầu chương trình nghiên cứu lớn về vật liệu tính toán, nhằm dùng các kỹ thuật của học máy để rút ngắn giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm khi chế tạo các vật liệu mới. Một chương trình tương tự ở Nhật cũng đã bắt đầu từ ba năm qua.

Những ứng dụng tiến bộ thường được nói đến trong Công nghiệp 4.0 như ô-tô tự lái, in 3D hay robot thông minh đều dựa vào công nghệ số. Chẳng hạn khi một chiếc ô-tô tự lái chạy trên đường, rất nhiều phương pháp học máy được sử dụng để xác định đường đi của ô-tô, các thực thể chuyển động quanh và tương tác với ô-tô, và phân tích để đưa ra quyết định chuyển động.

Trước làng sóng này, các doanh nghiệp Việt Nam, các đơn vị đang sản xuất kinh doanh theo các phương pháp truyền thống và mô hình quản lý cũ sẽ khó đáp ứng với yêu cầu mới của thời đại. Nhờ việc ứng dụng công nghệ quản lý mới như mạng xã hội doanh nghiệp, thực tại ảo,…tốc độ xử lý thông tin và ra quyết định sẽ nhanh hơn rất nhiều, các giải pháp quản lý này đã ứng dụng thành công tại Mỹ, Nga và một số nước trên thế giới. Đơn cử như năm 2013, cả thế giới sôi sục khi công ty công nghệ Bitrix24 trình làng một giải pháp quản lý trực quan trông như facebook mô phỏng toàn bộ bộ máy quản lý của doanh nghiệp, ngay lập tức đã tạo ra làn sóng cải cách khắp khu vực Bắc Mỹ và châu Âu, tới năm 2015 phương pháp này đã dần du nhập vào Việt Nam,

theo dự đoán của phòng nghiên cứu R&D công ty Vitranet24 dự đoán từ năm 2013: “Tới năm 2016 sẽ có hơn 2000 doanh nghiệp Việt Nam sẽ sử dụng một mạng quản lý nội bộ trông gần như facebook” và sự thực thì con số hiện tại được thống kê là hơn 3000 doanh nghiệp của chúng ta đã dùng chuyên sâu hoặc bắt đầu sử dụng một mạng xã hội quản lý nội bộ cho công ty của mình.

Thế giới đang thay đổi từng ngày, công nghệ số, tự động hóa đã len lỏi tới từng quốc gia. Để đón đầu xu hướng và thích ứng tốt với những thay đổi này, thiết nghĩ các doanh nghiệp Việt Nam cần mở kén và mạnh dạn áp dụng những công nghệ mới trong quản lý cũng như thúc đẩy hoạt đông sản xuất kinh doanh. Nếu còn giữ những tư duy và tập quán cũ, khả năng phá sản hoặc đóng cửa có thể là cái kết không mong muốn đối với các doanh nghiệp của chúng ta.