14 thống kê “Tác động của phần mềm tự động hóa” đối với doanh nghiệp cho năm 2021

Quản lý thời gian và năng suất:
1. Một nghiên cứu của Big4 đã tiết lộ rằng trên toàn cầu, nhân viên văn phòng dành 69 ngày mỗi năm cho các công việc hành chính, tiêu tốn của các công ty 5 nghìn tỷ đô la mỗi năm.
2. Trong cùng một nghiên cứu, 67% số người được hỏi cho biết việc triển khai các giải pháp kỹ thuật số hoặc phần mềm sẽ rất quan trọng để duy trì tính cạnh tranh.
3. Trái với suy nghĩ của nhiều người, đa tác vụ có thể phản tác dụng và khiến các công ty mất 40% năng suất chỉ đơn giản là do chuyển đổi nhiệm vụ liên tục.
4. Các chuyên gia trung bình mất 18 phút để tìm một tài liệu theo cách thủ công –– 20% đến 40% thời gian của họ –– và dành 50% thời gian của họ để tìm kiếm thông tin.

Tự động hóa quy trình làm việc:
5. Theo nghiên cứu của MIT và Boston Consulting Group, 84% giám đốc điều hành và nhà phân tích trên thế giới nói rằng AI sẽ giúp họ có được hoặc duy trì lợi thế cạnh tranh :
+ 75% nói rằng AI sẽ cho phép họ chuyển sang kinh doanh và liên doanh mới.
+ 63% tin rằng áp lực giảm chi phí sẽ đòi hỏi các tổ chức của họ phải sử dụng AI trong 5 năm tới.
6. Theo một nghiên cứu của PwC, 54% giám đốc điều hành nói rằng các giải pháp AI được triển khai trong doanh nghiệp của họ đã giúp tăng năng suất.
7. Chăm sóc sức khỏe và dược phẩm dự kiến sẽ là ngành lớn nhất trong thị trường tự động hóa quy trình kinh doanh. Đến cuối năm 2026, tự động hóa trong ngành y tế và dược phẩm ước tính sẽ tạo ra doanh thu hơn 900 triệu đô la Mỹ.
8. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ dự kiến sẽ áp dụng tự động hóa quy trình kinh doanh trên quy mô lớn, tạo ra thị trường cơ hội hơn 1.600 triệu đô la Mỹ trong giai đoạn 2017-2026.
9. Các CEO dành gần 20% thời gian cho công việc có thể được tự động hóa, chẳng hạn như phân tích dữ liệu hoạt động và xem xét các báo cáo trạng thái.
10. Khi nói đến quy trình kinh doanh, 60% công việc có thể tiết kiệm 30% thời gian của họ nhờ tự động hóa. Một số tác vụ có thể tiết kiệm thời gian này bao gồm tạo mối quan hệ bán hàng, phê duyệt thủ tục giấy tờ và xử lý tài liệu.
11. Công ty nghiên cứu thị trường IDC nói rằng các tổ chức mất từ 20 đến 30% doanh thu mỗi năm do các quy trình không hiệu quả.

Về lực lượng lao động & Kỹ năng
12. Khảo sát 1500 giám đốc điều hành trên tất cả các ngành và khu vực, có 66% trả lời rằng “giải quyết các lỗ hổng kỹ năng tiềm ẩn liên quan đến tự động hóa / số hóa” là ưu tiên hàng đầu trong số 10 người. Gần 30% đặt nó trong mục tiêu năm ưu tiên hàng đầu của họ.
13. Theo nghiên cứu của Adobe Digital Insights (ADI), số lượt đề cập trung bình hàng ngày về robot và việc làm đã tăng 70% so với cùng kỳ năm ngoái. Nhưng hầu hết các đề cập đều tích cực hơn là tiêu cực.
14. Trong số những quan điểm tích cực này, lý do phổ biến nhất để tán thành tự động hóa là tiết kiệm thời gian (30%) và phân tích dữ liệu lớn (25%).

Những con số không phải lúc nào cũng nói lên câu chuyện hoàn chỉnh nhưng những số liệu thống kê này xác nhận những gì chúng ta đều biết - tất cả mọi người từ cá nhân đến doanh nghiệp nhỏ cho đến các tổ chức lớn nhất đều phải chấp nhận tính tất yếu của tự động hóa và chuẩn bị cho mình để hưởng lợi từ nó.
Tìm hiểu cách các phần mềm quản lý, phần mềm tự động hoá quy trình đơn giản của Vitranet24 có thể giúp bạn từng bước số hoá và tự động hóa doanh nghiệp của mình một cách nhanh chóng và thúc đẩy hoạt động nhanh hơn, hiệu quả hơn trong toàn công ty của bạn.
Tìm hiểu phần mềm truyền thông giao tiếp nội bộ của chúng tôi tại: https://vitranet24.com/tin-quan-ly/phan-mem-truyen-thong.html

Tìm hiểu giải pháp quản lý quan hệ chăm sóc khách hàng CRM Vitranet24 tại: https://vitranet24.com/san-pham-dich-vu/crm-vitranet/
Tìm hiểu giải pháp xây dựng văn phòng điện tử trực tuyến E-Office Vitranet24 tại: https://vitranet24.com/san-pham-dich-vu/eoffice/

(Bài viết dựa trên các số liệu từ Mckinsey được biên tập bởi tác giả: Ashish Deshpande. Ashish Deshpande đã làm việc trong lĩnh vực tự động hóa quy trình hơn 20 năm. Ông đã có công trong việc triển khai thành công phần mềm của frevvo tại hàng trăm tổ chức như HBO, Đại học New York và Trường Công lập Boston. Ông nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Yale và bằng Cử nhân Công nghệ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật của Học viện Công nghệ Ấn Độ, Mumbai, Ấn Độ.)