AI là một công cụ thiết thực, mạnh mẽ đang định hình lại cách chúng ta kinh doanh, giúp các hoạt động trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết.

I. Các công nghệ AI chính trong kinh doanh

1. Học máy (ML)

ML đề cập đến các thuật toán cho phép phần mềm cải thiện hiệu suất theo thời gian khi nó xử lý nhiều dữ liệu hơn. Trong kinh doanh, ML có thể biểu hiện theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như phân tích dự báo doanh số, hoặc phân tích hành vi khách hàng.

Tính năng chấm điểm AI trong CRM Bitrix24.

Ví dụ: Tính năng chấm điểm AI của nền tảng Bitrix24 đánh giá dữ liệu để dự đoán các khách hàng tiềm năng có nhiều khả năng chốt hợp đồng nhất (và các hành động tốt nhất để tác động đến điều này), cho phép người quản lý ưu tiên các nguồn lực của họ tốt hơn.

2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

NLP liên quan đến khả năng máy tính hiểu, giải thích và phản hồi ngôn ngữ của con người một cách có ý nghĩa. Trong thế giới kinh doanh, công nghệ này thường được sử dụng trong chatbot và trợ lý ảo, mang đến cho khách hàng những tương tác liền mạch, giống con người.

3. Thị giác máy tính

Điều này cho phép máy móc diễn giải và hành động dựa trên dữ liệu trực quan. Ví dụ: các nhà bán lẻ sử dụng thị giác máy tính để theo dõi hàng tồn kho, và nâng cao trải nghiệm của khách hàng thông qua các ứng dụng thực tế tăng cường (AR).

4. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

RPA thường được xếp cùng nhóm với các công nghệ AI vì nó liên quan đến việc tự động hóa các tác vụ thường ngày và lặp đi lặp lại. Trong các doanh nghiệp, RPA có thể giảm đáng kể khối lượng công việc cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn.

II. Những ứng dụng thực tế của AI trong kinh doanh

1. Lĩnh vực bán lẻ: Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa

Case study: Amazon

Amazon sử dụng AI để cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. Hệ thống đề xuất của nó, được hỗ trợ bởi thuật toán AI, phân tích dữ liệu khách hàng, bao gồm các giao dịch mua trước đây, lịch sử tìm kiếm và hành vi duyệt web, để đề xuất các sản phẩm mà khách hàng có khả năng mua.

Mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao trải nghiệm của khách hàng, mà còn tăng đáng kể doanh số bán hàng và lòng trung thành của khách hàng.

2. Sản xuất: Bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng

Case study: General Electric (GE)

GE sử dụng AI trong các quy trình sản xuất của mình, đặc biệt là trong bảo trì dự đoán. Bằng cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ máy móc, họ có thể dự đoán lỗi trước khi chúng xảy ra, giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì.

AI cũng hỗ trợ kiểm soát chất lượng, sử dụng thị giác máy tính để phát hiện lỗi trên sản phẩm, đảm bảo chất lượng cao hơn và giảm lãng phí.

3. Chăm sóc sức khỏe: Cải thiện chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân

Case study: IBM Watson Health

IBM Watson Health chứng minh tiềm năng của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng cách cung cấp khả năng chẩn đoán nâng cao. Watson có thể phân tích dữ liệu y tế của bệnh nhân, dựa trên cơ sở dữ liệu nghiên cứu về y tế, để hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh chính xác và nhanh chóng hơn.

AI trong chăm sóc sức khỏe cũng mở rộng sang chăm sóc bệnh nhân, với các công cụ hỗ trợ AI giúp theo dõi sức khỏe bệnh nhân và cung cấp các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa.

4. Tài chính: Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro

Case study: PayPal

PayPal sử dụng AI để tăng cường hệ thống phát hiện gian lận và bảo mật. Bằng cách phân tích hàng triệu giao dịch, thuật toán AI có thể xác định các kiểu hành vi gian lận, giảm thiểu rủi ro.

Ứng dụng AI này rất quan trọng trong ngành tài chính, nơi an ninh và sự tin cậy là điều tối quan trọng.

5. Chuỗi cung ứng và Logistics: Hiệu quả và tối ưu hóa

Case study: UPS

UPS sử dụng AI để tối ưu hóa các tuyến giao hàng. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI, ORION (Tối ưu hóa và điều hướng tích hợp trên đường), phân tích một loạt điểm dữ liệu để xác định các tuyến giao hàng hiệu quả nhất, tiết kiệm hàng triệu dặm và nhiên liệu mỗi năm.

Điều này không chỉ làm giảm chi phí vận hành mà còn giảm thiểu tác động đến môi trường.

AI là một công cụ linh hoạt phục vụ các nhu cầu kinh doanh đa dạng. Khả năng xử lý, và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, và chính xác khiến nó trở thành tài sản vô giá cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và khả năng cạnh tranh trên thị trường.

III. Cải thiện hiệu quả hoạt động nhờ AI

Việc ứng dụng AI trong hoạt động kinh doanh đánh dấu sự thay đổi đáng kể theo hướng hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí cao hơn. Đây là cách AI đang tạo ra tác động rõ ràng đến các quy trình hoạt động khác nhau:

1. Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng

Bằng cách phân tích xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng và dữ liệu lịch sử, AI có thể dự báo nhu cầu với độ chính xác vượt trội, giúp doanh nghiệp duy trì mức tồn kho tối ưu và giảm chi phí tồn kho dư thừa.

Trong lĩnh vực hậu cần, thuật toán AI tối ưu hóa các tuyến đường và lịch trình giao hàng, xem xét các yếu tố như giao thông, thời tiết và năng lực phương tiện, từ đó mang đến hoạt động vận chuyển hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.

2. Cách mạng hóa việc kiểm soát hàng tồn kho

Thông qua phân tích dựa trên AI, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về nhu cầu hàng tồn kho của mình. Hệ thống AI phân tích dữ liệu bán hàng, xu hướng theo mùa và hiệu suất của nhà cung cấp để dự đoán và điều chỉnh mức tồn kho, giảm thiểu rủi ro tồn kho quá mức hoặc thiếu hụt hàng tồn kho.

Những gã khổng lồ bán lẻ như Walmart và Target sử dụng AI để theo dõi lượng hàng tồn kho trong thời gian thực, tự động kích hoạt các đơn đặt hàng bổ sung khi hàng tồn kho giảm xuống dưới ngưỡng xác định trước.

3. Tăng cường hiệu quả sản xuất

Trong lĩnh vực sản xuất, AI là công cụ tối ưu hóa dây chuyền sản xuất để đạt hiệu quả và chất lượng. Nó bao gồm việc bảo trì dự đoán máy móc, trong đó thuật toán AI dự đoán lỗi thiết bị, lên lịch bảo trì và giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài dự kiến.

Hệ thống kiểm soát chất lượng do AI điều khiển, sử dụng thị giác máy tính, phát hiện các khiếm khuyết và sự không nhất quán trong sản phẩm, đảm bảo đầu ra chất lượng cao và giảm lãng phí.

4. Chuẩn hóa quản lý nguồn nhân lực

AI giúp chuẩn hóa đáng kể các quy trình nhân sự. Các công cụ AI phân tích dữ liệu hiệu suất của nhân viên, cung cấp thông tin chuyên sâu về lập kế hoạch cho lực lượng lao động, cũng như hỗ trợ các chiến lược gắn kết và giữ chân nhân viên.

5. Cải thiện hoạt động dịch vụ khách hàng

Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đang cách mạng hóa dịch vụ khách hàng. Chúng xử lý các câu hỏi thông thường, cung cấp hỗ trợ tức thì và giải phóng nhân viên để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

Những công cụ AI này không chỉ hiệu quả mà còn hoạt động 24/7, giúp nâng cao sự hài lòng của khách hàng và khả năng đáp ứng hoạt động.

6. Nâng cao quản lý tài chính và kiểm toán

Trong tài chính, AI hỗ trợ đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và kiểm toán tự động. Bằng cách phân tích các mô hình và giao dịch tài chính, AI xác định các điểm bất thường, cung cấp thông tin chuyên sâu để kiểm soát tài chính tốt hơn và hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Phân tích dự đoán của AI đặc biệt có giá trị trong việc lập kế hoạch và dự báo tài chính, cung cấp các mô hình tài chính năng động và chính xác hơn.

Bằng cách tận dụng AI, các công ty không chỉ đơn giản hóa quy trình của mình; mà còn mở ra những cơ hội mới để phát triển, đổi mới và lợi thế cạnh tranh.

IV. Ứng dụng AI cải thiện quản lý quan hệ khách hàng

Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) là một trong những lĩnh vực AI đang có tác động nhiều nhất.

1. Cá nhân hóa tương tác

AI cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa các tương tác với khách hàng ở quy mô chưa từng có. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, sở thích và hành vi trực tuyến, thuật toán AI có thể điều chỉnh các đề xuất, thông điệp tiếp thị và thậm chí cả phản hồi dịch vụ khách hàng, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho mỗi khách hàng.

Mức độ cá nhân hóa này không chỉ nâng cao sự hài lòng của khách hàng mà còn tăng lòng trung thành và doanh số bán hàng. Chẳng hạn, các nền tảng thương mại điện tử như Shopify sử dụng AI để mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, đề xuất các sản phẩm phù hợp riêng với từng khách hàng.

2. Dịch vụ khách hàng nâng cao

Dịch vụ khách hàng là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng sâu sắc nhất bởi AI. Chatbot và trợ lý ảo có thể xử lý nhiều câu hỏi khác nhau của khách hàng, từ những câu hỏi thường gặp đơn giản, đến các yêu cầu giao dịch phức tạp hơn.

Những công cụ AI này cung cấp hỗ trợ ngay lập tức, 24/7 cho khách hàng, cải thiện đáng kể thời gian phản hồi và sự hài lòng chung của khách hàng. Ví dụ: các ngân hàng lớn và tổ chức tài chính sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI để cung cấp dịch vụ ngân hàng và hỗ trợ khách hàng suốt ngày đêm.

3. Hiểu và dự đoán hành vi của khách hàng

Khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu của AI cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và xu hướng của khách hàng. Điều này bao gồm việc hiểu sản phẩm nào phổ biến, điều gì thúc đẩy sự tương tác của khách hàng và thậm chí dự đoán các mô hình mua hàng trong tương lai.

Bằng cách tận dụng những thông tin này, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về phát triển sản phẩm, chiến lược tiếp thị và sáng kiến ​​tương tác với khách hàng.

4. Tự động hóa và tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị

AI đang đóng một vai trò quan trọng trong việc tự động hóa và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Nó phân tích dữ liệu khách hàng để xác định các kênh, thời gian và thông điệp hiệu quả nhất cho truyền thông tiếp thị.

Ví dụ: các công cụ AI có thể tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị qua email bằng cách xác định thời điểm tốt nhất để gửi email, phân khúc đối tượng dựa trên hành vi của họ và cá nhân hóa nội dung email để tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.

5. Tương tác khách hàng theo thời gian thực

Các công cụ AI có thể tương tác với khách hàng theo thời gian thực trên các trang web hoặc nền tảng truyền thông xã hội, đưa ra các đề xuất, hỗ trợ được cá nhân hóa và thậm chí hoàn thành các giao dịch bán hàng.

Khả năng này không chỉ nâng cao trải nghiệm của khách hàng mà còn cung cấp cho doanh nghiệp phản hồi và dữ liệu ngay lập tức để liên tục tinh chỉnh các chiến lược thu hút khách hàng của họ.

AI trong CRM hướng tới việc xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn, có ý nghĩa hơn với khách hàng, thúc đẩy lòng trung thành và cuối cùng là góp phần vào sự phát triển và thành công của doanh nghiệp.

Có thể thấy, ứng dụng AI trong kinh doanh giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động và phát triển mạnh mẽ hơn.

Nếu bạn đang tìm kiếm một phần mềm quản lý doanh nghiệp toàn diện, với những tích hợp AI hữu ích, xin mời tham khảo Bitrix24 - nền tảng quản lý 4.0 tiên tiến từ Mỹ. Với tính năng tự động hóa quy trình, chấm điểm AI và cả tích hợp AI Copilot, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn. Mời bạn liên hệ với Vitranet24 theo số điện thoại sau để được tư vấn chi tiết về Bitrix24 và các giải pháp chuyển đổi số:

+ 024.3217.1617 tại khu vực Hà Nội.

+ 028.7309.6077 tại khu vực TP.HCM.

(Theo: Bitrix24)